Domů Procházet Nápověda
Přihlásit se
lanfr
/
LocalFoodAI_lanfr144
1
0
Rozštěpit 0
Soubory Úkoly 0 Wiki

Repository used for the DOPRO project dealing with food AI.
This repository contains:
a full Taiga export plus all other documents that are part of your project planning, including any project presentation materials.
the full final product, including all files, documentation and presentation materials.

Strom: 2f893b215d
Větve Značky
LocalFoodAI_lan...
lanfr144 2f893b215d fix: docker build context and setup password rotation před 2 měsíci
.agents 7d59646d57 TG-6: Finalize remaining files před 2 měsíci
AI_History a9a1aa8f56 TG-29 TG-31 TG-32 TG-33: Implement EAV Architecture, Dynamic Medical CRUD UI, DataFrame Alert Engine, and Email Resets. TG-30: Fix Windows utf8 Encoding in Ingestion Engine. před 2 měsíci
alembic b0692b7ed4 Reduce partition chunk size to 4 to bypass persistent row size error; include initial alembic migration před 2 měsíci
docker 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
docs b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci
k8s 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
legacy_scripts d53e2000e6 Sprint 6: Complete documentation and code cleanup před 2 měsíci
taiga_wiki e78a25bf3c TG-2: Populate Sprint 2 accomplishments in Taiga Wiki před 2 měsíci
.env 2f893b215d fix: docker build context and setup password rotation před 2 měsíci
.gitignore 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
Final_Presentation.html a2d859e15b Execute Implementation Plan 2 před 2 měsíci
PROJECT_CONTEXT.md 342ad4bd92 Sprint 7: Zabbix and SNMPv3 Monitoring Integration před 2 měsíci
README.md d53e2000e6 Sprint 6: Complete documentation and code cleanup před 2 měsíci
alembic.ini 79e1835d2c Optimize horizontal partitioning to slice into 8-column chunks bypassing InnoDB limits před 2 měsíci
app.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
check_users.py ab6577f344 Add check users script před 2 měsíci
configure_zabbix_dependencies.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
create_taiga_task.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
deploy.sh 942215fc72 TG-21: Update deploy.sh to include requests connectivity dependency. před 2 měsíci
docker-compose.yml 2f893b215d fix: docker build context and setup password rotation před 2 měsíci
download_csv.sh 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
generate_taiga_wiki.py e78a25bf3c TG-2: Populate Sprint 2 accomplishments in Taiga Wiki před 2 měsíci
ingest_csv.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
init.sql ae711f7d4c TG-3: Docker Setup and DB Creation před 2 měsíci
init_zabbix_db.sh b3927a920c Add Zabbix DB init script před 2 měsíci
master_trigger.sh d1c44bc989 Deployment Finalization: Vitamin schemas, Green UI, and Taiga tools před 2 měsíci
my.cnf 86c76e282d TG-1: Fix MySQL 8.0 startup crash by removing premature validate_password plugin config před 2 měsíci
myloginpath.py 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
proper_reset.sh 8ebd71c7b1 Add proper reset před 2 měsíci
requirements.txt 342ad4bd92 Sprint 7: Zabbix and SNMPv3 Monitoring Integration před 2 měsíci
reset_zabbix_db.sh 893ad9e858 Add reset DB script před 2 měsíci
rotate_passwords.py 2f893b215d fix: docker build context and setup password rotation před 2 měsíci
setup_db.py 54db47f014 Disable foreign key checks during drop před 2 měsíci
setup_logins.exp c830b35313 TG-2: Automate DB setup and mysql_config_editor passwords for CI/CD před 2 měsíci
setup_mail_forwarding.sh ab7e3b1d3a TG-2: Restructure schema for all CSV columns, async ingestion, and mail forwarding před 2 měsíci
setup_postfix.sh d1c44bc989 Deployment Finalization: Vitamin schemas, Green UI, and Taiga tools před 2 měsíci
setup_searxng.sh 2d7307f7e4 TG-20: Create setup_searxng.sh to install Docker and bind anonymous SearXNG to localhost:8080. před 2 měsíci
setup_sprint7_taiga.py 342ad4bd92 Sprint 7: Zabbix and SNMPv3 Monitoring Integration před 2 měsíci
setup_sprint8_taiga.py 3740dd8aad Add Sprint 8 Taiga script před 2 měsíci
setup_unix_user.sh 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
snmp_notifier.py b220610a68 Fix snmp_notifier to use snmptrap cli před 2 měsíci
start_batch_ingest.sh 433d123181 Fix python virtual env paths před 2 měsíci
sync_current_sprint.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga před 2 měsíci
sync_taiga.py ef9531a80d TG-3: Update python sync script with correct username FrancoisLange před 2 měsíci
taiga_sync_fixer.py 4112b60d71 Add untracked project files and configs před 2 měsíci
taiga_sync_fixes.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci
taiga_wiki_bookmarks.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci
taiga_wiki_push.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci
taiga_wiki_rename.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci
test_login.py 79789322c5 Add test login před 2 měsíci
test_snmp.py e48e7303c4 Add test SNMP script před 2 měsíci
unit_converter.py 01a685c9b1 Implement full dynamic CSV schema ingestion and unit conversion module před 2 měsíci
wiki_links_test.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON před 2 měsíci

README.md

Local Food AI 🍔

A strictly local, privacy-first AI Medical Dietitian and Food Explorer. This project leverages the OpenFoodFacts dataset and local LLMs (Ollama) to provide medically sound dietary advice, recipe parsing, and menu planning without sending any user data to the cloud.

Features

  • Dynamic Medical Profiling: Configure your health profile (e.g., Kidney issues, pregnancy, vegan). The AI dynamically adjusts all responses, recommendations, and warnings based on these exact medical needs.
  • RAG Architecture: The AI is connected to a massively partitioned local MySQL database. When you ask a question or request a meal plan, the AI executes SQL queries autonomously to fetch precise nutritional data.
  • Plate Builder & Unit Conversion: Input culinary recipes (e.g., "1.5 cups of flour") and the system converts them to metric standard weights based on the product's density.
  • High-Performance Database: Implements Grouped Vertical Partitioning to bypass InnoDB limits, featuring FULLTEXT indexing for lightning-fast search capabilities across millions of foods.

Documentation

Please refer to the docs/ folder for detailed guides:

Tech Stack

  • Frontend: Streamlit
  • Database: MySQL 8.0
  • AI Engine: Ollama (Mistral / Llama3)
  • Deployment: Native Ubuntu, Docker, Kubernetes
  • Project Management: Taiga (Synced dynamically via Python)